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L'application permet, à partir de données de mortalité en élevage de volailles rentrées par l'utilisateur, de calculer les dates les plus probables de la première infection par un virus influenza aviaire hautement pathogène. L'application est basée sur un modèle épidémiologique classique de type SEIR, et l'estimation de la date de la première infection utilise un algorithme d'Approximate Bayesian Computation.

Lien d'accès à l'application https://first-inf.sk8.inrae.fr

Doc : https://ecoelec.pages.mia.inra.fr/ecoelecAnalysis/index.html

Développement d’une petite application Shiny et déploiement de celle-ci avec sk8, animé par Amandine Velt (SVQV) et Joseph Tran (EGFV) [AG CATI BARIC La Rochelle, 26-28/03/2024]

slides: https://baric.pages.mia.inra.fr/quarto-shiny-sk8

tutoriel: https://forgemia.inra.fr/baric/shiny-tutorial

Learn how to build a shiny application

A bi-objective optimization solver for graphical models.