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Projet de la version V2 de l'application des ORE.

Le projet est constitué de 2 sous projet :

La partie serveur qui fournit les web services de l'application

La partie UI qui fournit une interface VueJS permettant d'interroger ces Web Service

Java library for metabolic networks

Server : https://shiny.migale.inrae.fr/app/easy16S | Doc : https://easy16s.migale.inrae.fr/

Pipeline used to tranfert gene annotation (GFF3) between different versions of assemblies.

Scripts related with database development in stacomi.

SAMBA (R) est une interface pour analyser les résultats de sampling de réseaux métaboliques générés à partir de SAMBApy sous Python. Elle est composée d'une une partie comparaison (calcul de différence) et une partie visualisation graphique des résultats.

https://samba.sk8.inrae.fr/

Visualisation de données métagénomiques.

Command line tool to compute volume of soil samples from images to estimate soil bulk density as in

Coulouma G, Feurer D, Vinatier F, Huttel O. Assessing new sensor-based volume measurement methods for high-throughput bulk density estimation in the field under various soil conditions. Eur J Soil Sci. 2021; 72: 2049–2061. https://doi.org/10.1111/ejss.13115

Harvest and index meta data from BrAPI endpoints for data access through the plant-faidare data lookup portal (https://github.com/elixir-europe/plant-faidare).

shinySbm is a package containing a shiny application. This application is build for network analysis based on the sbm package made by Chiquet J, Donnet S and Barbillon P (2023) CRAN. It allow to apply and explore the outputs of a Stochastic Block Model. It is useful if you want to analyse your data (could be adjacency matrix or edges list) without R language knowledge or to learn the basic lines of the sbm package.

Application de reporting / datavisualisation qui a pour objectif de fournir une série d’indicateurs visuels et synthétiques représentatifs des volumes d’interventions sur les postes de secours ayant pris part au projet SWYM pour la collecte numérique de données via ODK.

https://smgbl-pcdep.sk8.inrae.fr

Base docker image for Rare project